رایلی؛ اپلیکیشنی برای مدیریت فرزندپروری با کمک هوش مصنوعی
به گزارش اپ خونه، آماندا دلوکا، مدیر محصول باتجربه، اپلیکیشن مدیریت فرزندپروری رایلی (Riley) را راه‌اندازی کرده است. این اپلیکیشن از تجربیات شخصی او در مواجهه با اضطراب والدینی و بازخوردهای دیگر خانواده‌ها الهام گرفته است.
دلوکا که سابقه‌ی فعالیت در شرکت‌هایی مانند گوگل، نِردوالت، ایونتبریت و اِتسی را دارد، سه سال پیش باردار شد. او و همسرش که او نیز یک مدیر محصول است، در آن زمان منابع مختلفی را برای آماده شدن جهت والدین شدن مطالعه کردند. اما وقتی دخترشان متولد شد، متوجه شدند که علی‌رغم تمام این اطلاعات، هنوز هم آمادگی کافی ندارند. آن‌ها برای یافتن پاسخ به اینترنت روی آوردند، اما راه‌حل‌های موجود به‌اندازه‌ی کافی کارآمد نبودند.
دلوکا در مصاحبه‌ای توضیح می‌دهد:
“والدین در آمریکا در استفاده از راهکارهای موجود برای ردیابی وضعیت نوزادان و دریافت اطلاعات مرتبط با فرزندپروری دچار مشکل هستند. به نظر من، این ابزارها محتوای زیادی دارند اما از لحاظ فنی چندان پیشرفته نیستند. به همین دلیل، فکر کردم که این حوزه یک فرصت بزرگ و نادیده گرفته‌شده است.”
رایلی، که در حال حاضر در مرحله‌ی بتای عمومی قرار دارد، دو عملکرد اصلی دارد:
-
ردیابی وضعیت نوزاد: والدین می‌توانند مواردی مانند خواب، تعویض پوشک، واکسن‌ها و تغذیه‌ی کودک را ثبت کنند. سپس اپلیکیشن با کمک هوش مصنوعی، بینش‌هایی ارائه می‌دهد، مانند بهترین زمان برای چرت زدن نوزاد یا علت کوتاه‌تر شدن خواب‌های او.
-
پلتفرم پاسخگویی هوش مصنوعی: این ویژگی راهکارهای شخصی‌سازی‌شده‌ای را بر اساس اطلاعات واردشده توسط والدین ارائه می‌دهد. شرکت از تحقیقات پزشکی و روان‌شناسی استفاده کرده و یک هیئت علمی را برای توسعه‌ی پایگاه داده‌ی پاسخ‌های خود منصوب کرده است.
دلوکا در این باره می‌گوید:
“تفاوت ما این است که داده‌هایی که والدین وارد می‌کنند را با دانش علمی ترکیب می‌کنیم. ما استانداردهای بسیار بالایی برای کیفیت اطلاعاتی که در پایگاه دانش خود ذخیره می‌کنیم، داریم.”
در حال حاضر، رایلی از طریق یک فرآیند ثبت‌نام کوتاه، اطلاعاتی درباره‌ی والدین، فرزندان آن‌ها، سبک فرزندپروری و افراد دیگری که در مراقبت از کودک نقش دارند، دریافت می‌کند. در آینده، این فرآیند ثبت‌نام گسترده‌تر خواهد شد تا اپلیکیشن از همان ابتدا پیشنهادهای کاملاً شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.
همچنین، به‌مرور زمان، رایلی از والدین درباره‌ی ویژگی‌های شخصیتی در حال رشد کودک‌شان سوال خواهد کرد تا توصیه‌های دقیق‌تری ارائه دهد.
در دوره‌ی بتای عمومی، اپلیکیشن یک مدل اشتراکی ارائه می‌دهد که شامل ۳۰ روز آزمایشی رایگان است. پس از آن، هزینه‌ی اشتراک به سه صورت قابل پرداخت است:
- ماهانه ۱۴.۹۹ دلار
- سه‌ماهه (۱۱.۹۹ دلار در ماه)
- سالانه (۹.۹۹ دلار در ماه)
این شرکت قصد دارد در ادامه‌ی سال جاری از فاز بتا خارج شده و راهنماهای آموزشی جدیدی برای والدین ارائه دهد، مانند راهنمای آموزش خواب برای نوزادان.
رایلی در میان روند رو به رشد اپلیکیشن‌هایی قرار دارد که می‌خواهند با شخصی‌سازی داده‌ها و استفاده از هوش مصنوعی، به کاربران اطلاعات کاربردی ارائه دهند. اپلیکیشن‌هایی مانند Huckleberry (که مخصوص ردیابی خواب کودکان است) و Maple (مدیریت خانواده) از رقبای این محصول محسوب می‌شوند.
به‌منظور گسترش کسب‌وکار و افزایش تعداد کاربران، رایلی موفق به جذب سرمایه‌ی ۳.۱ میلیون دلاری در دور تأمین مالی اولیه‌ی خود شده است. این سرمایه‌گذاری به رهبری True Ventures و با مشارکت Flybridge و Next Wave NYC انجام شده است.
ناتاشا شارما از True Ventures، که به هیئت مدیره‌ی رایلی پیوسته، معتقد است که این اپلیکیشن می‌تواند مشاوره‌ی والدینی مبتنی بر علم را که مورد نیاز بسیاری از خانواده‌هاست، ارائه دهد. او می‌گوید:
“در دنیایی که با حجم عظیمی از محتوا مواجه‌ایم، والدین با چالش پیدا کردن پاسخ مناسب برای سوالات مهم و شخصی خود روبه‌رو هستند. جستجوهای اینترنتی و فروم‌های عمومی اغلب منجر به دریافت پاسخ‌های متناقض می‌شوند. تجربه‌ی شخصی آماندا به او انگیزه داد تا راه‌حلی ایجاد کند که والدین واقعاً بخواهند از آن استفاده کنند – پلتفرمی که توصیه‌های علمی و متناسب با شرایط هر خانواده را ارائه داده و به آن‌ها کمک کند که با اطمینان بیشتری فرزند خود را بزرگ کنند.”
رایلی نمونه‌ای از نسل جدید اپلیکیشن‌هایی است که با استفاده از داده‌های شخصی‌سازی‌شده و هوش مصنوعی، سعی دارند زندگی کاربران را آسان‌تر کنند. با رشد سریع فناوری و نیاز والدین به راهکارهای علمی و دقیق، اپلیکیشن‌هایی مانند رایلی می‌توانند نقش مهمی در مدیریت چالش‌های فرزندپروری ایفا کنند.
اگر این محصول بتواند به وعده‌های خود عمل کند، احتمالاً در آینده‌ی نزدیک به یکی از ابزارهای ضروری والدین مدرن تبدیل خواهد شد.
