به گزارش اپ خونه، همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای از فضای ابری به روی دستگاه منتقل می شود، دقیقاً چگونه باید دانست که آیا فلان لپ تاپ جدید یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی را سریعتر از لپ تاپ های رقیب اجرا می کند.
MLCommons، گروه صنعتی پشت تعدادی از استانداردهای محک سختافزاری مرتبط با هوش مصنوعی ، میخواهد با راهاندازی معیارهای عملکردی با هدف «سیستمهای مشتری» – یعنی رایانههای شخصی مصرفکننده، خرید را آسانتر کند.
MLCommons تشکیل یک گروه کاری جدید به نام MLPerf Client را اعلام کرد که هدف آن ایجاد معیارهای هوش مصنوعی برای رایانه های رومیزی، لپ تاپ ها و workstations دارای ویندوز، لینوکس و سایر سیستم عامل ها است.
MLCommons قول میدهد که معیارها محور سناریو، تمرکز بر موارد استفاده واقعی کاربر نهایی و بر اساس بازخوردهای جامعه باشند.
برای این منظور، اولین معیار MLPerf Client بر روی مدلهای تولید متن، بهویژه Meta’s Llama 2 تمرکز خواهد کرد ، که دیوید کانتر مدیر اجرایی MLCommons، اشاره میکند که قبلاً در سایر مجموعههای محک MLCommons برای سختافزار مرکز داده گنجانده شده است.
متا همچنین با Qualcomm و مایکروسافت کار گستردهای را روی Llama 2 انجام داده است تا Llama 2 را برای ویندوز به نفع دستگاههای دارای ویندوز بهینهسازی کند .
کانتر در یک بیانیه مطبوعاتی گفت:
“زمان برای آوردن MLPerf به سیستم های مشتری فرا رسیده است، زیرا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی مورد انتظار از محاسبات در همه جا است. ما مشتاقانه منتظر همکاری با اعضای خود هستیم تا برتری MLPerf را به سیستم های مشتری بیاوریم و قابلیت های جدیدی را برای جامعه گسترده تر ایجاد کنیم.”
اعضای گروه کاری MLPerf Client عبارتند از AMD، Arm، Asus، Dell، Intel، Lenovo، Microsoft، Nvidia و Qualcomm – اما اپل را شامل نمی شود.
اپل عضو MLCommons نیست و یکی از مدیران مهندسی مایکروسافت (یانیس میناداکیس) ریاست مشترک گروه MLPerf Client را بر عهده دارد – که باعث میشود غیبت این شرکت کاملاً تعجبآور نباشد.
با این حال، نتیجه ناامیدکننده این است که هر معیار هوش مصنوعی MLPerf Client در دستگاههای اپل آزمایش نمیشود.
در بهترین سناریو، معیارهای MLPerf Client شبیه به بسیاری از ابزارهای مقایسه ساخت رایانه شخصی آنلاین هستند و نشان می دهند که چه عملکردی از هوش مصنوعی را می توان از یک دستگاه خاص انتظار داشت.
حتی با توجه به مشارکت Qualcomm و Arm (هر دو سرمایهگذاری زیادی در اکوسیستم دستگاههای تلفن همراه انجام میدهند) شاید آنها در آینده برای پوشش تلفنها و تبلتها گسترش پیدا کنند.
