Taktile بیست میلیون دلار برای کمک به شرکت‌های فین‌تک برای آزمایش و استقرار مدل‌های تصمیم‌گیری جمع‌آوری می‌کند

به گزارش اپ خونه، منطق پشت تصمیم‌های خودکار بسیاری از شرکت‌های فین‌تک – تصمیم‌هایی که تعیین می‌کنند که آیا مشتری برای یک خط اعتباری تأیید شده است یا خیر – در پشتیبان برنامه آنها کدگذاری سختی دارد. این به این معنی است که اگر یک رئیس اعتبار، به عنوان مثال، بخواهد تغییری در معیارهای وام دهی ایجاد کند، باید از بخش فناوری اطلاعات بلیط تهیه کند.

ماکسیمیلیان ایبر و مایک تارو وه مایر برای تبدیل این نوع منطق خودکار به یک فرآیند سلف سرویس بیشتر، Taktile را در سال ۲۰۲۰ تأسیس کردند. این دو در حین تحصیل در هاروارد با یکدیگر آشنا شدند و هر دو بخشی از تیم رهبری QuantCo بودند، یک شرکت سازنده هوش مصنوعی. برنامه های قدرتمند برای مشتریان سازمانی در حالی که در آنجا بودند، آنها دریافتند که بسیاری از تصمیمات خودکار طراحی ضعیفی داشتند، به سختی به درستی مورد آزمایش قرار گرفتند و به ظرفیت مهندسی زیادی نیاز داشتند که در نهایت منجر به حدس و گمان شد.

وهمیر در یک مصاحبه ایمیلی گفت: “بر اساس تجربه خود، ما تصمیم گرفتیم یک پلتفرم – Taktile – بسازیم تا متخصصان، مانند رئیس ریسک، را برای طراحی، ارزیابی و استقرار جریان های تصمیم به تنهایی و بدون نیاز به توسعه دهندگان توانمند کنیم.”

با استفاده از Taktile، فین‌تک‌ها می‌توانند انتخاب ریسک خود را به شیوه‌ای مبتنی بر داده تنظیم کنند و اطمینان حاصل کنند که تنها ریسک‌هایی را که با استراتژی‌شان مطابقت دارد، تضمین می‌کنند.

هنگامی که از وی مایر در مورد اندازه پایگاه مشتری و وضعیت مالی Taktile سؤال شد، به دلایل رقابتی از اظهار نظر خودداری کرد. اما ظاهراً سرمایه گذاران پتانسیل رشد را می بینند. Taktile امروز یک دور سری A 20 میلیون دلاری به رهبری Index Ventures و Tiger Global را بست و مجموع استارتاپ را به ۲۴.۷ میلیون دلار رساند. مشارکت Tiger به‌ویژه با توجه به اینکه شرکت VC اخیراً سرمایه‌گذاری‌های خود را کاهش داده و ۶ میلیارد دلار برای صندوق بعدی خود – نیمی از اندازه ابزار سرمایه‌گذاری قبلی‌اش – هدف قرار داده است، قابل توجه است.

وهمیر گفت: «این دور توسط Tiger Global و Index Ventures پیشی گرفته شد، زیرا آنها نشانه های قوی از تناسب محصول با بازار را دیدند و معتقد بودند که زمان مناسبی برای شروع گسترش تجارت است. این دور به ما کمک می کند تا گسترش مداوم خود را در ایالات متحده تسریع کنیم، جایی که شاهد رشد سریع بوده ایم و تعداد مشتریان خود را از پایان سال گذشته ۴ برابر افزایش داده ایم.»

به مشتریان، Taktile یک رابط بدون کد ارائه می دهد که به کارکنان غیر فنی اجازه می دهد تا جریان های تصمیم را بسازند، تنظیم و ارزیابی کنند. Wehmeyer مثالی زد: فرض کنید بانکی می‌خواهد معیارهای وام‌دهی خود را با تغییر حداقل سن برای درخواست حساب از ۲۵ به ۲۱ سال تغییر دهد. Taktile به رئیس اعتبار بانک اجازه می‌دهد تا تغییر را آزمایش کند و تأثیر آن را قبل از عمل تجزیه و تحلیل کند.

Wehmeyer گفت که کاربران همچنین می توانند از Taktile برای آزمایش ادغام داده های خارج از قفسه و نظارت بر عملکرد مدل های پیش بینی در جریان تصمیم خود استفاده کنند و تست های A/B را برای ارزیابی این جریان ها انجام دهند. او ادعا می‌کند که Branch، Moss، Rhino، Novo و Vivid Money از جمله فین‌تک‌هایی هستند که از این پلتفرم استفاده می‌کنند تا هر روز ۲۸۰۰۰۰ تصمیم را تامین کنند.

وهمیر افزود: «از همان ابتدا، فناوری ما توسط وام دهندگان پیشرفته استفاده شده است که مدل‌های یادگیری ماشین را بر روی پلتفرم ما میزبانی می‌کنند، که هزاران متغیر را از منابع داده جایگزین پردازش می‌کند تا اعتبار وام گیرندگان بالقوه را ارزیابی کند.»

داده های حساس زیادی است که Taktile آنها را مدیریت می کند. Wehmeyer می‌گوید که Taktile برای کاهش ترس طرفداران حریم خصوصی، مشتریان و تنظیم‌کننده‌ها، فناوری ساخته است که مشتریانش را قادر می‌سازد تا جریان‌های تصمیم‌گیری را در کشور انتخابی خود میزبانی کنند و داده‌ها را به صورت محلی پردازش کنند که یک نیاز برای بسیاری از آژانس‌های نظارتی است.

این احتمالاً مشکل متفاوت اما مرتبط شفافیت الگوریتمی را حل نخواهد کرد. همانطور که اخیراً در مقاله ای در نیویورک تایمز توضیح داده شده است، برخی وام دهندگان به طور فزاینده ای از منابع داده خارج از جعبه برای ارزیابی اعتبار استفاده می کنند، فرصت هایی را برای مصرف کنندگانی که از لحاظ تاریخی از برخی محصولات مالی منع شده اند ارائه می کنند، اما در عین حال خطر تداوم تعصبات یا سوگیری ها را افزایش می دهند.

Taktile مسئولیتی را بر دوش مشتریان فین‌تک خود می‌گذارد تا انواع داده‌ها و مدل‌هایی را که میزبانی می‌کنند و از طریق این پلتفرم به‌کار می‌برند، ارتباط برقرار کنند.

Wehmeyer گفت: «نیازهای تصمیم گیری صنعت مالی به سرعت در حال تغییر هستند، به ویژه زمانی که صحبت از القای تصمیمات با یادگیری ماشین و به کارگیری بهینه سازی داده محور جریان تصمیم گیری می شود.” این نیازها واقعاً توسط بازیگران قدیمی در بازار برآورده نمی شود، بنابراین ما بیشتر با راه حل های داخلی ساخته شده توسط تیم های پیچیده رقابت می کنیم.»

Wehmeyer همچنین Noble را، پلتفرمی که موتوری مبتنی بر قوانین را برای ویرایش و راه‌اندازی مدل‌های اعتباری فراهم می‌کند، به عنوان یک رقیب می‌بیند. اما او ادعا می کند که Taktile، که از طریق Y Combinator عبور کرد، ساختار هزینه “سالم” و سرمایه زیادی برای استخدام استعدادها دارد.