Daloopa هوش مصنوعی را برای خودکارسازی گردش کار تحلیلگران مالی آموزش می دهد

به گزارش اپ خونه، توماس لی در Point72، صندوق تامینی که توسط سرمایه گذار بدنام استیو کوهن تأسیس شده بود، کار می کرد ، متوجه شد که صنعت مالی به شدت به فرآیندهای ثبت دستی داده ها وابسته است که ممکن است مستعد خطا باشد.

لی گفت: «به‌عنوان یک تحلیل‌گر سمت خرید، من درد منابع دستی و وارد کردن داده‌ها برای ساخت و به‌روزرسانی مدل‌های مالی را احساس کردم. این کار زمان زیادی را از کار مهم تجزیه و تحلیل و سرمایه گذاری گرفت.»

لی پس از ملاقات با جرمی هوانگ، مهندس نرم‌افزار سابق Airbnb و Meta، و دانیل چن، مهندس سابق مایکروسافت، از طریق ارتباطات دانشگاه نیویورک ، تصمیم گرفت راه‌حلی خودکار برای داده‌ها را امتحان کند.

این سه شریک Daloopa را راه‌اندازی کردند که از هوش مصنوعی برای استخراج و سازماندهی داده‌ها از گزارش‌های مالی و ارائه‌های سرمایه‌گذاران برای تحلیلگران استفاده می‌کند.

Daloopa اعلام کرد که ۱۸ میلیون دلار در دور سرمایه‌گذاری سری B به رهبری تورینگ کپیتال با مشارکت مورگان استنلی و شرکای نکسوس ونچر جمع‌آوری کرده است.

لی گفت: «Daloopa یک زیرساخت داده تاریخی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیلگران است. این روش نزدیک شدن به فرآیند کشف داده ها، شرکت ها و تیم های بسیار رقابتی را جلوتر از منحنی نگه می دارد.»

لی می گوید که مشتریان Daloopa عمدتاً صندوق های تامینی، شرکت های سهام خصوصی، صندوق های سرمایه گذاری مشترک و بانک های شرکتی و سرمایه گذاری هستند.

آنها از ابزارهای استارتاپ برای ایجاد گردش کار برای سرمایه گذاری و تحقیقات لازم استفاده می کنند. جریان های کاری که توسط الگوریتم های هوش مصنوعی طراحی شده اند، داده ها را کشف کرده و به مدل های مالی تحلیلگران تحویل می دهند و نیاز به کپی دستی داده ها را کاهش می دهند.

لی گفت: “Daloopa راه جدیدی برای دریافت داده های حیاتی برای هر دو طرف خرید و فروش ارائه می دهد. صرفه جویی در زمان مجدداً در تحقیق و تجزیه و تحلیل یا زمان رویارویی با مشتری سرمایه گذاری می شود – به مشتریان ما کمک می کند تا در روند تحقیقات خود برتری پیدا کنند.”

اکنون، من کمی شک دارم که هوش مصنوعی Daloopa اشتباه نمی کند: به هر حال هیچ سیستم هوش مصنوعی کامل نیست. به لطف پدیده ای که به عنوان توهم شناخته می شود ، مدل های هوش مصنوعی هنگام جمع بندی اسناد و فایل ها حقایق و ارقام را ایجاد می کنند .

لی پیشنهاد نکرد که Daloopa بی‌خطا است. اما او ادعا کرد که الگوریتم‌های پلتفرم «فقط در طول زمان به بهبود خود ادامه می‌دهند» زیرا آنها در مورد مجموعه‌های رو به رشد اسناد مالی آموزش می‌بینند.

لی گفت: “Daloopa از بدو تولد پنج سال پیش، قبل از همه تبلیغات هوش مصنوعی، یک شرکت هوش مصنوعی بوده است. ما آن سال‌ها را صرف آموزش الگوریتم‌های خود و توسعه هوش مصنوعی برای مؤسسات مالی کرده‌ایم.”

با بودجه جدید، که مجموع درآمد Daloopa مستقر در نیویورک را به ۴۰ میلیون دلار می‌رساند، این شرکت قصد دارد تیم ۳۰۰ کارمند خود را افزایش دهد، تحقیق و توسعه محصول را تقویت کند و تلاش‌های خود را برای جذب مشتری گسترش دهد.

لی گفت:

“Daloopa یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی است که جلوتر از منحنی شروع شده است و طی دو سال گذشته شاهد شتاب رشد سال به سال بوده است.”

«همانطور که موسسات مالی پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی را افزایش می دهند، ما در موقعیت بسیار خوبی قرار گرفته ایم تا در فضای داده های بنیادی مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرو باشیم.»