خلاقیت هندی‌ها با مدل تصویری Nano Banana گوگل و چالش‌های پیش‌رو
توسط: به گزارش اپ خونه، مدل تولید تصویر گوگل با نام رسمی Gemini ۲.۵ Flash Image که به‌طور غیررسمی Nano Banana شناخته می‌شود، از زمان عرضه در ماه گذشته تاکنون موجی جهانی برای اپلیکیشن Gemini ایجاد کرده است.
با این حال، در هند این مدل بُعدی خلاقانه و منحصربه‌فرد یافته است؛ جایی که پرتره‌های رترو و ترندهای بومی به‌سرعت وایرال شده‌اند، حتی در شرایطی که نگرانی‌هایی درباره حریم خصوصی و امنیت کاربران مطرح می‌شود.
به گفته دیوید شارون، مدیر بخش تولید چندوجهی اپلیکیشن‌های Gemini در Google DeepMind، هند اکنون در جایگاه نخست استفاده از Nano Banana قرار گرفته است.
وی در یک نشست رسانه‌ای اعلام کرد که این مدل علاوه بر موفقیت جهانی، اپلیکیشن Gemini را به صدر فهرست اپلیکیشن‌های رایگان در فروشگاه‌های اپ استور و گوگل پلی در هند رسانده است. داده‌های Appfigures نیز نشان می‌دهد این اپلیکیشن در رتبه‌های برتر فروشگاه‌های جهانی اپلیکیشن جای گرفته است.
با توجه به جایگاه هند به‌عنوان دومین بازار بزرگ گوشی‌های هوشمند و دومین جمعیت آنلاین جهان پس از چین، پیشتازی این کشور در پذیرش فناوری چندان شگفت‌انگیز نیست.
آنچه توجه گوگل را به خود جلب کرده، صرفاً تعداد کاربران نیست، بلکه نحوه استفاده آن‌ها از Nano Banana است: میلیون‌ها هندی با این مدل هوش مصنوعی به شیوه‌هایی منحصربه‌فرد، خلاقانه و در برخی موارد کاملاً غیرمنتظره تعامل می‌کنند.
یکی از چشمگیرترین ترندها، بازآفرینی ظاهرهای رتروی الهام‌گرفته از بالیوود دهه ۱۹۹۰ است؛ جایی که کاربران تصور می‌کنند اگر در آن دوران حضور داشتند، چه شکلی بودند، همراه با پوشش‌ها، مدل مو و آرایش مخصوص همان زمان. شارون این ترند را خاص کاربران هندی معرفی کرده است.
نوع دیگری از این ترند، چیزی است که «ساری هوش مصنوعی» (AI Saree) نام گرفته؛ جایی که کاربران پرتره‌هایی قدیمی از خود با لباس‌های سنتی هندی تولید می‌کنند.
ترند دیگر، تولید سلفی‌هایی در برابر مناظر شهری و نمادهای مشهور مانند بیگ‌بن لندن و کابین‌های تلفن قدیمی بریتانیاست. به گفته شارون، این الگو در آغاز بسیار دیده می‌شد.
همچنین برخی کاربران هندی از Nano Banana برای تغییر اشیا، خلق جلوه‌های سفر در زمان و حتی تصور خود در قالب تمبرهای قدیمی استفاده می‌کنند. عده‌ای دیگر پرتره‌های سیاه‌وسفید می‌سازند یا ملاقات خیالی با نسخه جوان‌تر خود را تجسم می‌کنند.
جالب آنکه برخی ترندها هرچند ریشه هندی نداشتند، اما این کشور نقش کلیدی در جهانی‌شدنشان ایفا کرد. به‌عنوان نمونه، ترند «فیگورین» ابتدا در تایلند آغاز شد، سپس به اندونزی رسید و در نهایت پس از محبوبیت در هند، به یک موج جهانی بدل شد. در این ترند، کاربران نسخه‌های مینیاتوری از خود تولید کرده و آن‌ها را مقابل مانیتور یا اشیای مختلف قرار می‌دهند.
علاوه بر Nano Banana، کاربران هندی از مدل تولید ویدئوی گوگل با نام Veo ۳ در اپلیکیشن Gemini نیز بهره می‌برند و با استفاده از عکس‌های قدیمی پدربزرگ‌ها و مادربزرگ‌های خود، ویدئوهای کوتاه خلق می‌کنند.
این خلاقیت‌ها به رشد چشمگیر محبوبیت Gemini در هند منجر شده است. طبق داده‌های Appfigures، بین ژانویه تا اوت امسال، این اپلیکیشن به‌طور میانگین ۱.۹ میلیون دانلود ماهانه در هند داشته که ۵۵٪ بیشتر از ایالات متحده است و ۱۶.۶٪ از کل دانلودهای جهانی را به خود اختصاص داده است.
تا پایان اوت، تعداد دانلودها در هند به ۱۵.۲ میلیون رسید، در حالی که این عدد در ایالات متحده ۹.۸ میلیون بوده است.
پس از انتشار به‌روزرسانی Nano Banana در اول سپتامبر، نصب روزانه این اپلیکیشن در هند جهشی بی‌سابقه یافت: از ۵۵ هزار نصب در همان روز به اوج ۴۱۴ هزار نصب در ۱۳ سپتامبر رسید که رشدی ۶۶۷ درصدی محسوب می‌شود. از ۱۰ سپتامبر تاکنون، Gemini در اپ استور iOS و از ۱۲ سپتامبر در گوگل پلی در صدر رتبه‌بندی‌ها (در همه دسته‌بندی‌ها) قرار دارد.
با وجود پیشتازی هند در تعداد دانلود، این کشور در خریدهای درون‌برنامه‌ای در صدر قرار ندارد. از زمان عرضه، اپلیکیشن Gemini حدود ۶.۴ میلیون دلار هزینه مصرف‌کننده در iOS ایجاد کرده که ۲.۳ میلیون دلار (۳۵٪) متعلق به ایالات متحده و تنها ۹۵ هزار دلار (۱.۵٪) سهم هند است.
با این حال، هند رشد قابل توجهی در هزینه‌کرد داشته است: بین اول تا ۱۶ سپتامبر، کاربران هندی با رشدی ۱۸ درصدی به ۱۳ هزار دلار رسیدند، در حالی که نرخ جهانی تنها ۱۱ درصد و رشد ایالات متحده کمتر از ۱ درصد بوده است.
همانند دیگر اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی درباره بارگذاری عکس‌های شخصی در Gemini برای تغییر ظاهر وجود دارد. شارون در پاسخ به این دغدغه‌ها گفت:
«وقتی کاربر درخواستی دارد، ما تمام تلاش خود را می‌کنیم تا آن را برآورده کنیم. سعی نمی‌کنیم هدف کاربر را حدس بزنیم. ما در این زمینه پیشرفت کرده‌ایم و تلاش داریم شفاف و جسورانه درخواست‌ها را اجرا کنیم.»
گوگل برای شناسایی تصاویر تولیدشده توسط Nano Banana از واترمارک الماسی‌شکل قابل مشاهده و همچنین نشانگر نامرئی SynthID استفاده می‌کند. این ابزار به گوگل امکان می‌دهد محتوای ساخته‌شده با مدل‌هایش را ردیابی و برچسب‌گذاری کند.
شارون اعلام کرد گوگل در حال آزمایش یک پلتفرم تشخیص با مشارکت تست‌کنندگان مورد اعتماد، پژوهشگران و کارشناسان است و قصد دارد نسخه‌ای عمومی برای همه کاربران ارائه دهد تا بتوانند تشخیص دهند آیا یک تصویر توسط هوش مصنوعی ساخته شده یا خیر.
محبوبیت مدل Nano Banana در هند نشان می‌دهد که چگونه کاربران می‌توانند فناوری‌های پیشرفته را به ابزارهایی برای خلاقیت فرهنگی و سرگرمی تبدیل کنند. از پرتره‌های رتروی بالیوودی گرفته تا ترندهای جهانی مانند فیگورین، کاربران هندی روحی تازه به تجربه کار با اپلیکیشن Gemini بخشیده‌اند.
با این حال، رشد سریع این فناوری پرسش‌هایی جدی درباره حریم خصوصی و امنیت کاربران نیز به همراه داشته است؛ موضوعی که گوگل برای پاسخ به آن راهکارهایی چون واترمارک و ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی ارائه کرده است.
“به نظر می‌رسد ما تنها در آغاز راه هستیم؛ جایی که خلاقیت و چالش‌های هوش مصنوعی هم‌زمان رشد می‌کنند و آینده‌ای هیجان‌انگیز اما همراه با مسئولیت را رقم می‌زنند.”
